Türkiye’den dünyaya açılan yapay zekâ teknolojisi: PAPBİL

ismail cingil Türkiye'den dünyaya açılan yapay zekâ teknolojisi: PAPBİL

Türk mühendislerin geliştirdiği yerli sistem PAPBİL, eğitimden spora birçok alanda yeni bir değerlendirme modeli sunuyor

Yapay zekâ teknolojileri, yalnızca üretim ve otomasyon süreçlerinde değil; eğitimden insan kaynaklarına, spordan bireysel gelişime kadar pek çok alanda karar destek sistemlerini dönüştürmeye devam ediyor. Son yıllarda biyometrik verilerin yapay zekâ ile analiz edilmesine yönelik geliştirilen teknolojiler ise bireylerin potansiyelini daha objektif ve çok yönlü değerlendirmeyi amaçlayan yeni nesil uygulamalar arasında gösteriliyor.

Bu alanda Türkiye’de geliştirilen yerli ve millî PAPBİL (Parmak İzi Analiz Programı), Sivas Cumhuriyet Üniversitesi bünyesindeki Cumhuriyet Teknokent’te Türk akademisyenler ve uzmanlardan oluşan bir ekip tarafından geliştirildi. Sistemin geliştirme ekibinin başında ise buluş sahibi Öğretim Görevlisi Hacı İsmail ÇINGI bulunuyor.

Lisans ve yüksek lisans eğitimini eğitim bilimleri alanında tamamlayan ÇINGI’nın, parmak izi inceleme teknikleri konusunda çeşitli sertifikalara sahip olduğu ve emniyet teşkilatının kriminal birimlerinde yaklaşık 15 yıl görev yaptığı belirtiliyor. 2016 yılından bu yana biyometrik analiz ve yapay zekâ alanında çalışmalarını sürdüren ÇINGI ve ekibi, geliştirdikleri yazılımları Teknofest başta olmak üzere çok sayıda teknoloji yarışması, bilimsel kongre ve akademik platformda tanıttı. Projenin uluslararası ilgi gördüğü ve yurt dışından iş birliği teklifleri aldığı, ancak ekibin çalışmalarını Türkiye’de sürdürmeyi tercih ettiği ifade ediliyor.

Sorular Yerine Biyometrik Veriler Analiz Ediliyor

PAPBİL’in en dikkat çeken özelliği ise klasik kişilik ve yetenek testlerinden farklı bir yöntem kullanması.

Günümüzde yaygın olarak uygulanan değerlendirme sistemleri büyük ölçüde bireylerin verdikleri cevaplara dayanırken, PAPBİL’de kullanıcıya herhangi bir soru yöneltilmiyor. Analiz süreci, parmak izinden elde edilen biyometrik verilerin yapay zekâ algoritmaları tarafından yüzlerce farklı parametre üzerinden değerlendirilmesiyle gerçekleştiriliyor.

Yaklaşık beş dakika süren analiz sonunda hazırlanan rapor, PDF formatında kullanıcının e-posta adresine otomatik olarak gönderiliyor.

Raporda;

öğrenme eğilimleri,
iletişim biçimi,
motivasyon özellikleri,
davranış eğilimleri,
güçlü yönler,
gelişime açık alanlar,
mizaç yapısı,
spor performansına ilişkin değerlendirmeler
tek bir analiz altında bütüncül şekilde sunuluyor.

Hedef, Potansiyeli Erken Dönemde Ortaya Çıkarmak

Geliştiricilere göre sistemin temel amacı, bireylerin eğitim hayatının henüz başlangıç döneminde potansiyellerini belirleyerek onlara uygun eğitim modellerinin oluşturulmasına katkı sağlamak.

Bu sayede öğrencilerin yeteneklerine uygun eğitim programlarının planlanması, doğru branşlara yönlendirilmesi ve kariyer planlamalarının daha sağlıklı yapılmasının hedeflendiği belirtiliyor.

Bilimsel Karşılaştırmalarda Yüzde 94,6 Tutarlılık

PAPBİL ekibi, sistemin geçerlilik ve güvenirlik çalışmalarını paralel test yöntemiyle yürüttüklerini açıkladı.

Bu kapsamda sistemden elde edilen sonuçların, Hacettepe Kişilik Envanteri, Kuder Kişilik Testi ve Çoklu Zekâ Envanteri gibi yaygın kullanılan değerlendirme araçlarının sonuçlarıyla karşılaştırıldığı belirtildi.

Şirket tarafından paylaşılan verilere göre yapılan analizlerde yüzde 94,6 oranında tutarlılık elde edildi.

Ekibin ayrıca sistemi bilimsel kongrelerde, festivallerde ve saha çalışmalarında test etmeyi sürdürdüğü ifade edildi.

Exit mobile version